AIbase

X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx En

由 V3RX2000 开发
基于XLM-RoBERTa-base模型在xtreme数据集上微调的标记分类模型，用于命名实体识别任务。
序列标注
Transformers
开源协议:MIT#多语言标记分类#PAN-X数据集#F1优化
下载量 15
发布时间 : 4/10/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于XLM-RoBERTa-base架构，在PAN-X.en数据集上微调的标记分类模型，主要用于命名实体识别(NER)任务。

模型特点

多语言预训练基础
基于XLM-RoBERTa-base架构，具有强大的跨语言表示能力
特定领域微调
在PAN-X.en数据集上专门针对命名实体识别任务进行了微调
中等性能表现
在评估集上取得了0.7075的F1分数

模型能力

命名实体识别
文本标记分类

使用案例

信息提取
新闻实体识别
从新闻文本中识别人名、地名、组织名等实体
文档自动化处理
自动提取文档中的关键实体信息