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LER Roberta

由 nates 开发
该模型基于roberta-base架构,专为LitBank数据集的标记分类任务进行微调,适用于文学作品中的实体识别。
下载量 14
发布时间 : 4/12/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型能够标注ACE 2005标准中的6类实体,包括人物、组织、地理政治实体等,特别适合处理文学作品语句。

模型特点

文学作品实体识别
针对文学作品中的语句优化,能够准确识别各类实体。
支持6类实体标注
能够标注人物、组织、地理政治实体、地点、交通工具和设施等6类实体。
基于roberta-base架构
利用roberta-base的强大性能进行微调,提升实体识别准确率。

模型能力

实体识别
文本分类

使用案例

文学分析
文学作品实体标注
用于标注文学作品中的人物、地点等实体,辅助文学研究。
准确识别文学作品中的各类实体。
自然语言处理
文本实体识别
用于处理文本数据,识别其中的各类实体。
提升文本处理的自动化水平。