ThinkEdit是一种轻量级权重编辑方法，通过识别并编辑少量注意力头，缓解大语言模型在推理任务中生成过度简短思维链的问题，提升推理准确性。

Hermes 3 3B 是 Nous Research 的 Hermes 系列 LLM 中一个虽小但强大的新成员，专注于将 LLM 与用户对齐，赋予最终用户强大的引导和控制能力。

Qwen 2.5 0.5B 是一款紧凑而强大的语言模型，基于Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct微调，支持多种语言，性能接近Llama 3.2 1B模型。

基于google/mt5-small在gazeta数据集上微调的俄语摘要生成模型

Mamba是基于状态空间模型(SSM)架构的高效语言模型，具有1.4B参数规模，支持文本生成任务

基于Mamba架构的28亿参数语言模型，兼容HuggingFace Transformers库

基于TinyLlama-1.1B微调的塔罗牌解读模型，能够根据塔罗牌进行预测和解读。

BLIP2是基于OPT-2.7B的视觉语言模型，专注于视觉问答任务，能够理解图像内容并回答相关问题。

Tiny-Vicuna-1B是基于TinyLLama 1.1B使用WizardVicuna数据集微调的轻量级模型，专为早期实验迭代设计。

Tiny Vicuna 1B是基于TinyLlama在WizardVicuna数据集上微调的版本，与Vicuna-v1.5系列兼容，适合早期实验迭代。

基于Llama2架构的预训练语言模型，适用于英语文本生成任务

基于Salesforce/blip-image-captioning-base微调的图像描述生成模型

这是一个专为西班牙语优化的高效微型T5模型，体积小(<29MB)，适合CPU使用，需要微调后使用

基于Salesforce/codet5-small微调的模型，用于为Python函数生成文档字符串

一个经过优化校准的微型T5模型，适用于文本生成和转换任务，具有轻量化和高效的特点。

该模型是基于新闻数据集微调的句子转换器，专门用于语义搜索和句子相似度计算。

基于distilroberta-base微调的模型，具体用途和训练数据未明确说明

基于dbmdz/distilbert-base-turkish-cased微调的土耳其语文本编码器，用于与CLIP的ViT-B/32图像编码器配合使用

基于ELECTRA-small架构的命名实体识别模型，在wikiann数据集上微调