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T5 Summary En Ru Zh Base 2048 GGUF

由 mradermacher 开发
这是一个支持英语、俄语和中文的多语言摘要生成模型,基于T5架构,提供多种量化版本。
下载量 50
发布时间 : 1/10/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个多语言文本摘要生成模型,支持英语、俄语和中文。它是基于T5架构的静态量化版本,提供从2位到16位浮点的多种量化选项,适用于不同硬件环境和性能需求。

模型特点

多语言支持
支持英语、俄语和中文三种语言的摘要生成
多种量化版本
提供从Q2_K到f16共12种不同量化级别的模型,满足不同硬件和性能需求
高效推理
量化版本显著减小模型体积,提高推理速度,同时保持较好的生成质量
静态量化
当前版本采用静态量化技术,未来可能提供加权/重要性矩阵量化版本

模型能力

文本摘要生成
多语言处理
文本压缩

使用案例

内容摘要
新闻摘要
将长篇新闻文章自动压缩为简短摘要
生成保留关键信息的简短新闻摘要
学术论文摘要
自动生成研究论文的摘要
提取论文核心内容的简明摘要
多语言处理
跨语言内容摘要
为不同语言的文档生成摘要
支持英语、俄语和中文文档的摘要生成