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模型描述

详情请参阅https://github.com/qiyuw/WSPAlign和https://github.com/qiyuw/WSPAlign.InferEval。

快速使用

首先克隆推理代码库：

git clone https://github.com/qiyuw/WSPAlign.InferEval.git

然后按照https://github.com/qiyuw/WSPAlign.InferEval安装所需依赖。仅需transformers、SpaCy和torch即可进行推理。

最后运行以下示例：

python inference.py --model_name_or_path qiyuw/WSPAlign-ft-kftt --src_lang ja --src_text="私は猫が好きです。" --tgt_lang en --tgt_text="I like cats."

具体用法请查看inference.py文件。

引用

如果WSPAlign对您的工作有帮助，请引用我们的论文：

@inproceedings{wu-etal-2023-wspalign,
    title = "{WSPA}lign: 基于大规模弱监督跨度预测的词语对齐预训练",
    author = "吴启宇 and 永田正明 and 鹤冈祯史",
    booktitle = "第61届计算语言学协会年会论文集(第一卷: 长论文)",
    month = "7月",
    year = "2023",
    address = "加拿大多伦多",
    publisher = "计算语言学协会",
    url = "https://aclanthology.org/2023.acl-long.621",
    pages = "11084--11099",
}