AIbase

弱监督预训练
Wspalign Mbert Base
WSPAlign是一个基于大规模弱监督跨度预测的词对齐预训练模型，支持多种语言之间的词对齐任务。
机器翻译
Transformers
支持多种语言
W
qiyuw
200
0
Wspalign Xlm Base
WSPAlign是一个基于大规模弱监督跨度预测的词语对齐预训练模型，支持多种语言对的词语对齐任务。
机器翻译
Transformers
支持多种语言
W
qiyuw
77
0
Tapas Mini
Apache-2.0
TAPAS是基于Transformer架构的BERT类模型，专为处理表格数据及相关文本设计，通过自监督方式在维基百科表格数据上预训练。
大型语言模型
Transformers
英语
T
google
15
0
Tapas Medium
Apache-2.0
基于Transformer架构的表格问答模型，通过自监督方式在英文维基百科表格及关联文本上预训练
大型语言模型
Transformers
英语
T
google
23
0
Tapas Base Finetuned Wikisql Supervised
Apache-2.0
TAPAS是基于BERT的Transformer模型，专为表格问答任务设计，通过自监督方式在维基百科英文表格数据上预训练，支持弱监督表格解析。
问答系统
Transformers
英语
T
google
737
9
Tapas Tiny Finetuned Wtq
Apache-2.0
TAPAS是一个针对表格问答任务优化的微型Transformer模型，通过中间预训练和多数据集链式微调实现表格理解能力
问答系统
Transformers
英语
T
google
1,894
1
Tapas Base
Apache-2.0
基于BERT架构的表格理解模型，通过自监督方式在维基百科表格数据上预训练，支持表格问答和陈述验证任务
大型语言模型
Transformers
英语
T
google
2,457
7
Tapas Large Finetuned Tabfact
Apache-2.0
TAPAS是一个基于BERT的Transformer模型，专门用于处理表格数据，通过自监督学习在维基百科英文表格上预训练，并在TabFact数据集上微调，用于验证句子是否被表格内容支持或反驳。
大型语言模型
Transformers
英语
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google
3,806
4
Tapas Base Finetuned Wtq
Apache-2.0
TAPAS是一个基于Transformer的表格问答模型，通过自监督学习在维基百科表格数据上预训练，并在WTQ等数据集上微调。
问答系统
Transformers
英语
T
google
23.03k
217
Tapas Base Finetuned Sqa
Apache-2.0
基于BERT架构的表格问答模型，通过中间预训练增强数值推理能力，在SQA数据集上微调完成
问答系统
Transformers
英语
T
google
1,867
6