🚀 Cybonto-distilbert-base-uncased-finetuned-ner-FewNerd

本模型是 distilbert-base-uncased 在 few_nerd 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成绩：

• 损失值：0.2091
• 精确率：0.7422
• 召回率：0.7830
• F1值：0.7621
• 准确率：0.9386

📚 详细文档

模型信息

训练结果

训练超参数

以下是训练过程中使用的超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：32
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：5

框架版本

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。