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S

Spanbert Base Pheno

由 sadaqabdo 开发
基于SpanBert架构在pheno数据集上微调的命名实体识别模型，专注于生物医学领域的实体识别任务。
序列标注
Transformers
#生物医学命名实体识别#SpanBert微调#高精度实体抽取
下载量 17
发布时间 : 4/17/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型采用SpanBert架构，在pheno数据集上进行微调，主要用于识别生物医学文本中的命名实体，如基因、蛋白质、疾病等。

模型特点

生物医学领域优化
针对生物医学文本进行优化，能够准确识别专业术语和实体。
SpanBert架构
采用SpanBert架构，擅长处理跨度级别的实体识别任务。
pheno数据集微调
在pheno数据集上微调，专注于生物医学命名实体识别。

模型能力

生物医学文本处理
命名实体识别
实体跨度检测

使用案例

生物医学研究
文献实体提取
从生物医学文献中提取基因、蛋白质等实体
提高文献信息提取效率
临床记录分析
分析临床记录中的疾病和药物实体
辅助临床决策支持
知识图谱构建
生物医学知识图谱
从文本中提取实体用于构建知识图谱
丰富知识图谱内容