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Fi Core News Sm

由 spacy 开发
针对CPU优化的芬兰语处理流程,包含标记分类、依存分析等自然语言处理功能
下载量 45
发布时间 : 5/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

spaCy提供的芬兰语小型语言模型,支持词性标注、命名实体识别、依存分析等基础NLP任务

模型特点

CPU优化
专门针对CPU处理优化的轻量级模型
全面NLP组件
包含词性标注器、依存分析器、命名实体识别器等完整NLP处理组件
高精度词性标注
词性标注准确率达到93.3%(XPOS)和92.6%(UPOS)

模型能力

词性标注
命名实体识别
依存分析
词形还原
句子分割
形态分析

使用案例

文本处理
芬兰语文本分析
对芬兰语文本进行语法分析和结构解析
可识别句子成分间的依存关系
信息提取
从芬兰语文本中提取命名实体
NER F值达到76.6%
语言学应用
形态学分析
分析芬兰语单词的形态特征
形态特征准确率86.6%