D
Distilbert Cord Ner
由 renjithks 开发
基于Geotrend/distilbert-base-en-fr-de-no-da-cased微调的命名实体识别模型，在评估集上表现出色
下载量 15
发布时间 : 5/21/2022
模型简介
该模型是一个用于命名实体识别任务的DistilBERT变体，在多语言基础上进行微调，适用于文本中的实体识别任务
模型特点
多语言支持
基于多语言基础模型微调，支持英语、法语、德语、挪威语和丹麦语
高效性能
作为DistilBERT变体，在保持较高准确率的同时减少了模型复杂度
优秀评估指标
在评估集上F1值达到0.9185，准确率达到0.9656
模型能力
文本实体识别
多语言文本处理
序列标注
使用案例
信息提取
文档分析
从商业文档中提取关键实体信息
高准确率的实体识别
内容分类
识别和分类文本中的命名实体
支持多种实体类型的识别
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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