标签: 自动训练
语言: 英语
小部件示例:

• 文本: "我爱AutoTrain 🤗"
  数据集:
• ismail-lucifer011/autotrain-data-job_all
  二氧化碳当量排放量: 192.68222884611995克

使用AutoTrain训练的模型

• 问题类型: 实体识别
• 模型ID: 903929564
• 二氧化碳排放量(克): 192.68222884611995

验证指标

• 损失值: 0.0036299973726272583
• 准确率: 0.9989412009896035
• 精确率: 0.9863310000901253
• 召回率: 0.9885186672019269
• F1分数: 0.9874236219367322

使用方式

您可以使用cURL访问该模型:

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "我爱AutoTrain"}' https://api-inference.huggingface.co/models/ismail-lucifer011/autotrain-job_all-903929564

或通过Python API调用:

from transformers import AutoModelForTokenClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("ismail-lucifer011/autotrain-job_all-903929564", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ismail-lucifer011/autotrain-job_all-903929564", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("我爱AutoTrain", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)