AIbase

C

Camembert Keyword Discriminator

由 yanekyuk 开发
基于camembert-base微调的文本关键词分类模型，擅长识别实体和概念类关键词
序列标注
Transformers
开源协议:MIT#法语关键词识别#实体概念分类#高准确率
下载量 17
发布时间 : 6/4/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是camembert-base的微调版本，专门用于关键词分类任务，能够区分文本中的实体和概念类关键词。在评估中展现出较好的实体识别能力。

模型特点

实体识别能力强
在实体识别任务上F1值达到0.7640，表现优异
概念分类能力
能够区分概念类关键词，F1值0.5082
高准确率
整体准确率达到93.44%，表现稳定

模型能力

文本关键词分类
实体识别
概念分类
法语文本处理

使用案例

文本分析
文档关键词提取
从法语文档中自动提取重要实体和概念关键词
准确识别文档中的关键信息点
内容分类
根据关键词对法语内容进行分类
提高内容组织和管理效率
信息检索
搜索增强
改善法语搜索引擎的关键词匹配能力
提升搜索结果的相关性