AIbase

X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx It

由 flood 开发
基于XLM-RoBERTa-base模型在xtreme数据集上微调的标记分类模型，专门用于意大利语的命名实体识别任务。
序列标注
Transformers
开源协议:MIT#多语言标记分类#意大利语实体识别#高F1分数
下载量 16
发布时间 : 6/9/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于XLM-RoBERTa-base架构，在PAN-X意大利语数据集上微调的标记分类模型，主要用于命名实体识别(NER)任务。

模型特点

多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构，具有强大的跨语言理解能力
高精度NER
在PAN-X意大利语数据集上达到0.8086的F1分数
迁移学习
通过在大规模多语言语料上预训练，再针对特定任务微调

模型能力

意大利语文本处理
命名实体识别
标记分类

使用案例

自然语言处理
意大利语文本实体提取
从意大利语文本中识别人名、地名、组织机构名等实体
F1分数达到0.8086
多语言信息提取系统
作为多语言信息提取系统的意大利语处理组件