基于bert-base-multilingual-cased微调的马拉地语命名实体识别模型
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发布时间 : 6/9/2022
模型简介
该模型是基于bert-base-multilingual-cased在wikiann数据集上微调的版本，专门用于马拉地语的命名实体识别任务。
模型特点
多语言支持
基于bert-base-multilingual-cased架构，支持多种语言处理
高精度识别
在wikiann数据集上微调，F1分数达到0.8984
细粒度分类
能够识别地点、机构和人物三类实体
模型能力
马拉地语文本处理
命名实体识别
地点识别
机构识别
人物识别
使用案例
自然语言处理
信息提取
从马拉地语文本中提取命名实体信息
地点F1:0.8823，机构F1:0.8555，人物F1:0.9435
文本分析
分析马拉地语文本中的实体分布
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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