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X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx De

由 chiranthans23 开发
基于XLM-RoBERTa-base模型在xtreme数据集上微调的德语标记分类模型
序列标注
Transformers
开源协议:MIT#多语言标记分类#高F1分数#德语实体识别
下载量 15
发布时间 : 6/13/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是XLM-RoBERTa-base的微调版本，专门用于德语文本的标记分类任务，在PAN-X.de数据集上取得了0.862的F1分数。

模型特点

多语言预训练基础
基于XLM-RoBERTa-base模型，具有强大的多语言理解能力
高精度标记分类
在PAN-X.de德语数据集上达到0.862的F1分数
迁移学习优化
通过微调预训练模型适应特定标记分类任务

模型能力

德语文本标记分类
命名实体识别
序列标注

使用案例

自然语言处理
德语文本实体识别
识别德语文本中的人名、地名、组织名等实体
F1分数0.862
德语文本序列标注
对德语文本进行词性标注或语法分析