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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De

由 KayKozaronek 开发
基于XLM-RoBERTa-base模型在xtreme数据集上微调的德语标记分类模型
下载量 15
发布时间 : 6/23/2022

模型简介

该模型是针对德语文本的标记分类任务进行优化的XLM-RoBERTa-base微调版本,主要用于序列标记任务。

模型特点

多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构,具有处理多语言文本的能力
高性能标记分类
在德语标记分类任务上表现出色,F1分数达到0.862
迁移学习
通过在大型多语言语料库上预训练,然后针对特定任务微调

模型能力

德语文本标记分类
序列标注
命名实体识别

使用案例

自然语言处理
德语命名实体识别
识别德语文本中的人名、地名、组织名等实体
F1分数0.862
文本分析
对德语文本进行标记分类和分析
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