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X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx It

由 bousejin 开发
基于XLM-RoBERTa-base模型在PAN-X意大利语数据集上微调的标记分类模型
序列标注
Transformers
开源协议:MIT#多语言标记分类#高F1分数#PAN-X微调
下载量 15
发布时间 : 6/25/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是针对意大利语文本的命名实体识别(NER)任务进行优化的标记分类模型，在PAN-X意大利语数据集上取得了0.822的F1分数。

模型特点

多语言预训练基础
基于XLM-RoBERTa-base模型，具有强大的跨语言表示能力
意大利语优化
专门针对意大利语文本进行微调，在PAN-X意大利语数据集上表现优异
高效标记分类
能够准确识别文本中的命名实体，F1分数达到0.822

模型能力

意大利语文本处理
命名实体识别
序列标记

使用案例

自然语言处理
意大利语文本实体提取
从意大利语文本中识别和分类人名、地名、组织名等实体
F1分数0.822
多语言信息提取系统
作为多语言信息提取系统的一部分，处理意大利语内容