X
XLM RoBERTa Xtreme En
由 arize-ai 开发
基于xlm-roberta-base在xtreme_en数据集上微调的标记分类模型，支持多语言文本处理。
下载量 5
发布时间 : 6/30/2022
模型简介
该模型是针对标记分类任务优化的XLM-RoBERTa模型，在xtreme_en数据集上取得了较高的准确率和F1值。
模型特点
多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构，具备处理多语言文本的能力
高准确率
在xtreme_en数据集上达到91.09%的准确率
优化的F1值
在标记分类任务中取得0.7544的F1值
模型能力
文本标记分类
多语言文本处理
命名实体识别
使用案例
自然语言处理
命名实体识别
识别文本中的人名、地名等实体信息
准确率91.09%
文本分类
对文本进行类别标记
F1值75.44%
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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