模型简介
该模型是基于XLM-RoBERTa基础模型在PAN-X.en数据集上微调的版本，主要用于标记分类任务。在评估集上取得了0.6774的F1值。
模型特点
跨语言预训练
基于XLM-RoBERTa架构，具有跨语言理解能力
特定任务微调
在PAN-X.en数据集上进行了专门的标记分类任务微调
中等性能
在评估集上取得了0.6774的F1值
模型能力
标记分类
自然语言处理
序列标注
使用案例
自然语言处理
命名实体识别
可用于识别文本中的命名实体
F1值0.6774
词性标注
可用于标注文本中词语的词性
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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