基于facebook/wav2vec2-base在MESD数据集上微调的西班牙语音频情感分类模型
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发布时间 : 3/27/2022
模型简介
该模型用于对西班牙语音频/语音的情感进行分类，在评估集上准确率达到83.08%。
模型特点
高准确率
在评估集上取得了83.08%的准确率
西班牙语支持
专门针对西班牙语音频进行优化
基于wav2vec2架构
采用facebook/wav2vec2-base作为基础模型
模型能力
西班牙语音频情感分类
语音情感识别
使用案例
情感分析
客服语音情感分析
分析客户服务通话中的客户情感倾向
可识别83.08%的情感类别
市场调研语音分析
从受访者语音中提取情感反馈
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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