基于腾讯游戏伙伴的中文HuBERT预训练模型，在CASIA数据集上微调的中文语音情感分类模型，支持6种情感识别。
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发布时间 : 5/15/2023
模型简介
该模型专门用于中文语音情感识别，能够准确分类愤怒、恐惧、快乐、平静、悲伤和惊讶六种情感状态。
模型特点
高准确率
在测试集上达到97.2%的准确率，表现优异
专业数据集训练
使用专业演员演绎的CASIA数据集进行训练，数据质量高
中文优化
基于中文HuBERT预训练模型，针对中文语音特点优化
模型能力
中文语音情感识别
六种情感分类
音频特征提取
使用案例
人机交互
智能客服情绪分析
分析客户语音中的情绪状态，提升服务质量
可准确识别愤怒、快乐等情绪，帮助客服及时调整策略
心理健康
情绪状态监测
通过语音分析用户情绪变化
可识别悲伤、恐惧等负面情绪，辅助心理评估
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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