基于wav2vec2架构的音频分类模型,适用于关键词检测任务
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发布时间 : 7/27/2023
模型简介
该模型是wav2vec2的变体,专门用于关键词检测任务,能够识别语音中的特定命令词
模型特点
ONNX格式支持
模型已转换为ONNX格式,便于在Web环境中使用
高效关键词检测
专门优化用于识别语音中的特定命令词
Web兼容性
通过Transformers.js库可在浏览器中直接运行
模型能力
语音命令识别
音频分类
关键词检测
使用案例
语音交互
语音命令识别
识别用户说出的特定命令词如'上'、'下'等
示例中识别'下'命令的准确率达99.98%
智能家居控制
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