基础模型：superb/hubert-base-superb-ks
库名称：transformers.js

此模型为https://huggingface.co/superb/hubert-base-superb-ks的ONNX权重版本，专为兼容Transformers.js而优化。

使用指南（Transformers.js）

若尚未安装，可通过NPM安装Transformers.js JavaScript库：

npm i @huggingface/transformers

示例： 使用Xenova/hubert-base-superb-ks进行语音指令识别。

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

// 创建音频分类任务流
const classifier = await pipeline('audio-classification', 'Xenova/hubert-base-superb-ks');

// 音频分类
const url = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/speech-commands_down.wav';
const output = await classifier(url, { top_k: 5 });
// 输出示例：
// [
//   { label: 'down', score: 0.9954305291175842 },
//   { label: 'go', score: 0.004518700763583183 },
//   { label: '_unknown_', score: 0.00005029444946558215 },
//   { label: 'no', score: 4.877569494965428e-7 },
//   { label: 'stop', score: 5.504634081887616e-9 }
// ]

注：当前为ONNX权重单独建立仓库仅是临时方案，直至WebML技术更普及。如需将模型适配网页端，建议使用🤗 Optimum转换为ONNX格式，并参照本仓库结构（ONNX权重存放于onnx子文件夹中）。