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Bird Sounds Classification

由 dima806 开发
基于facebook/wav2vec2-base-960h的鸟类声音分类模型,用于通过声音识别不同鸟类物种。
下载量 54
发布时间 : 10/26/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型利用音频信号处理技术,能够准确识别多种鸟类的叫声,适用于生态研究和生物多样性监测。

模型特点

高准确率
在多种鸟类识别任务中达到88.22%的准确率
广泛物种覆盖
支持识别超过40种不同鸟类的声音
基于wav2vec2
利用先进的wav2vec2架构进行音频特征提取

模型能力

鸟类声音识别
多物种分类
音频特征提取

使用案例

生态研究
鸟类种群监测
通过自动识别鸟类叫声监测特定区域的鸟类种群
可替代人工监测,提高效率
生物多样性保护
濒危物种监测
识别特定濒危鸟类的存在
帮助保护工作者及时掌握濒危物种分布