许可协议：apache-2.0
基础模型：motheecreator/Deepfake-audio-detection
标签：

• 训练生成
  数据集：
• 音频文件夹
  评估指标：
• 准确率
  模型索引：
• 名称：Deepfake-audio-detection-V2
  结果：
  • 任务：
    名称：音频分类
    类型：audio-classification
    数据集：
    名称：audiofolder
    类型：audiofolder
    配置：默认
    拆分：训练集
    参数：默认
    评估指标：
    • 名称：准确率
      类型：accuracy
      值：0.9972843305874898

Deepfake音频检测V2模型

本模型是基于音频文件夹数据集对motheecreator/Deepfake-audio-detection进行微调的版本，在评估集上取得以下结果：

• 损失值：0.0141
• 准确率：99.73%

模型描述

（需补充详细信息）

使用场景与限制

（需补充详细信息）

训练与评估数据

（需补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 学习率：3e-05
• 训练批大小：32
• 评估批大小：32
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批大小：128
• 优化器：带betas=(0.9,0.999)和epsilon=1e-08的Adam
• 学习率调度器类型：余弦退火
• 学习率预热比例：0.1
• 训练轮次：5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.41.2
• Pytorch 2.1.2
• Datasets 2.19.2
• Tokenizers 0.19.1