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Distilhubert Ft Keyword Spotting
由 anton-l 开发
基于DistilHuBERT架构的关键词识别模型,在superb数据集上微调,准确率达97.06%
下载量 14
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个用于关键词识别任务的音频分类模型,基于轻量化的DistilHuBERT架构,在superb数据集上进行了微调。
模型特点
高准确率
在评估集上达到97.06%的准确率
轻量化架构
基于DistilHuBERT架构,相比原始HuBERT模型更轻量
高效训练
使用混合精度训练,优化训练效率
模型能力
音频分类
关键词识别
语音指令检测
使用案例
智能家居
语音控制设备
识别特定唤醒词控制智能家居设备
高准确率识别用户指令
语音助手
唤醒词检测
检测设备唤醒词以激活语音助手
低误报率和高召回率
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大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
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2,694
98
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