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Distilhubert Ft Keyword Spotting

由 anton-l 开发
基于DistilHuBERT架构的关键词识别模型,在superb数据集上微调,准确率达97.06%
下载量 14
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个用于关键词识别任务的音频分类模型,基于轻量化的DistilHuBERT架构,在superb数据集上进行了微调。

模型特点

高准确率
在评估集上达到97.06%的准确率
轻量化架构
基于DistilHuBERT架构,相比原始HuBERT模型更轻量
高效训练
使用混合精度训练,优化训练效率

模型能力

音频分类
关键词识别
语音指令检测

使用案例

智能家居
语音控制设备
识别特定唤醒词控制智能家居设备
高准确率识别用户指令
语音助手
唤醒词检测
检测设备唤醒词以激活语音助手
低误报率和高召回率