S
Sew Mid 100k Ft Keyword Spotting
由 anton-l 开发
该模型是基于asapp/sew-mid-100k在superb数据集上微调得到的版本，主要用于关键词识别任务。
下载量 116
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
一个经过微调的音频分类模型，专门用于关键词识别任务，在评估集上表现出高准确率。
模型特点
高准确率
在评估集上取得了97.57%的高准确率
微调优化
基于asapp/sew-mid-100k模型在superb数据集上进行了专门微调
模型能力
音频分类
关键词识别
使用案例
语音交互
语音助手唤醒词检测
用于检测设备唤醒词
高准确率识别特定关键词
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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