许可证：apache-2.0
标签：

• 音频分类
• 训练生成
  数据集：
• common_language
  评估指标：
• 准确率
  模型索引：
• 名称：wav2vec2-base-lang-id
  结果：[]

wav2vec2-base-lang-id

本模型是基于facebook/wav2vec2-base在anton-l/common_language数据集上微调的版本。
其在评估集上的表现如下：

• 损失值：0.9836
• 准确率：0.7945

模型描述

（待补充详细信息）

预期用途与限制

（待补充详细信息）

训练与评估数据

（待补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 学习率：0.0003
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：4
• 随机种子：0
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：128
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热比例：0.1
• 训练轮次：10.0
• 混合精度训练：原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.11.0.dev0
• PyTorch 1.9.1+cu111
• Datasets 1.12.1
• Tokenizers 0.10.3