基于XLS-R架构的蒸馏版音频分类模型，用于区分成人与儿童语音
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于XLS-R架构的蒸馏版本，专门用于音频分类任务，能够准确区分成人语音和儿童语音。
模型特点
高效蒸馏
基于XLS-R架构的蒸馏版本，参数量减少但保持高性能
高准确率
在成人/儿童语音分类任务上达到93.86%的准确率
轻量级
仅64M参数，适合资源有限的环境部署
模型能力
音频分类
成人/儿童语音识别
使用案例
教育技术
儿童教育应用
识别儿童语音以提供适合年龄的教育内容
提高教育应用的适龄性
语音分析
语音数据分类
对语音数据进行成人与儿童的自动分类
93.86%的分类准确率
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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