基于wav2vec2-base在coscan-speech数据集上微调的年龄组分类模型,验证集准确率达99.8%
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发布时间 : 8/24/2022
模型简介
该模型用于语音年龄组分类任务,能够根据语音特征预测说话者的年龄组别
模型特点
高准确率
在验证集上达到99.8%的准确率表现
基于wav2vec2微调
利用wav2vec2强大的语音特征提取能力进行迁移学习
年龄组分类
专门针对说话者年龄组别进行分类预测
模型能力
语音特征提取
年龄组分类
音频分类
使用案例
语音分析
年龄组识别
根据语音自动识别说话者所属的年龄组别
验证准确率99.8%
用户分析
用户画像构建
通过语音交互自动补充用户年龄信息
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