基于facebook/wav2vec2-base-960h在asvspoof2019数据集上微调的语音深度伪造检测模型
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发布时间 : 9/18/2022
模型简介
该模型专门用于检测语音中的深度伪造内容，在asvspoof2019评估集上达到了99.98%的准确率。
模型特点
高准确率
在asvspoof2019评估集上达到99.98%的准确率
基于wav2vec2架构
利用强大的wav2vec2-base-960h模型进行微调
专业语音伪造检测
专门针对语音深度伪造内容进行优化
模型能力
语音伪造检测
音频分析
使用案例
安全检测
语音身份验证系统
用于检测语音身份验证系统中的伪造语音
可有效识别99.98%的伪造语音
内容审核
社交媒体内容审核
检测社交媒体平台上的深度伪造语音内容
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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