基于facebook/wav2vec2-base模型微调的语音识别模型，在评估集上准确率达到87.27%。
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发布时间 : 9/22/2022
模型简介
该模型是基于wav2vec2-base架构的微调版本，主要用于语音识别任务。
模型特点
高准确率
在评估集上达到87.27%的准确率
基于wav2vec2架构
采用facebook的wav2vec2-base作为基础模型
优化训练
使用余弦学习率调度器和Adam优化器进行25轮微调
模型能力
语音识别
音频特征提取
使用案例
语音处理
语音命令识别
识别简单的语音命令
准确率87.27%
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Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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