基于TRillsson3架构的音频分类模型，在superb数据集上微调，用于关键词识别任务
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发布时间 : 10/22/2022
模型简介
该模型是基于TRillsson3架构的音频分类模型，专门针对关键词识别任务进行了优化。在superb数据集上微调后，在评估集上取得了90.88%的准确率。
模型特点
高准确率
在评估集上取得了90.88%的高准确率
基于TRillsson3架构
基于先进的TRillsson3非语义语音表示架构
专业微调
在superb数据集上进行了专业微调，优化关键词识别性能
模型能力
音频分类
关键词识别
语音特征提取
使用案例
语音交互
语音助手唤醒词检测
用于检测语音助手的唤醒词
高准确率识别特定关键词
语音命令识别
识别用户语音命令中的关键词
安全监控
异常语音检测
检测语音流中的特定关键词或异常语音
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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