基于AudioSet数据集微调的音频频谱变换器(AST),采用ViT架构处理音频频谱图,在多个音频分类基准测试中表现优异。
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发布时间 : 11/14/2022
模型简介
该模型将音频转换为频谱图后通过视觉变换器处理,主要用于音频分类任务,支持AudioSet的527个类别分类。
模型特点
频谱图处理
将音频信号转换为频谱图后使用视觉变换器处理,实现高效音频特征提取。
AudioSet微调
基于大规模AudioSet数据集微调,支持527个音频类别分类。
ViT架构适配
创新性地将视觉变换器(ViT)架构应用于音频领域,取得SOTA性能。
模型能力
音频分类
频谱图分析
多类别音频识别
使用案例
内容分类
环境声音识别
识别录音中的环境声音类型(如雨声、交通噪声等)
可准确分类AudioSet包含的527种环境声音
媒体分析
视频音轨分析
自动分析视频中的音轨内容类别
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