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Wav2vec2 Base POSITIVE NEGATIVE ONLY BALANCED CLASSES

由 aherzberg 开发
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音处理模型,专注于平衡正负类分类任务
下载量 17
发布时间 : 11/23/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是在wav2vec2-base基础上微调的版本,主要用于语音相关的二分类任务,在评估集上取得了88.22%的准确率

模型特点

平衡正负类处理
专门针对分类任务中的类别不平衡问题进行了优化
高准确率
在评估集上达到88.22%的分类准确率
基于wav2vec2架构
利用成熟的wav2vec2-base模型进行微调,具有良好的语音特征提取能力

模型能力

语音分类
二分类任务处理
不平衡数据分类

使用案例

语音分析
语音情感分类
判断语音片段的情感倾向
准确率88.22%
语音指令识别
识别语音指令是否属于特定类别