🚀 ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593-finetuning-ESC-50-slower-LR

该模型是在特定数据集上对 MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 进行微调后的版本。它在评估集上取得了不错的效果，能够为音频相关任务提供更精准的预测。

🚀 快速开始

该模型是 MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 在特定数据集上的微调版本，在评估集上有如下表现：

• 损失值：0.7837
• 准确率：0.8929

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：3e - 06
• 训练批次大小：2
• 评估批次大小：2
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：8
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器预热比例：0.1
• 训练轮数：5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu117
• Datasets 2.7.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 许可证

本模型采用 BSD 3 - 条款许可证。