基于wav2vec2-base模型在superb数据集上微调的语音识别模型，准确率达98.15%
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发布时间 : 12/31/2022
模型简介
该模型是facebook/wav2vec2-base的微调版本，专门用于关键词识别任务，在superb数据集上表现出色。
模型特点
高准确率
在评估集上达到98.15%的准确率
基于wav2vec2架构
采用强大的wav2vec2-base作为基础模型
专业微调
在superb数据集上专门针对关键词识别任务进行微调
模型能力
语音识别
关键词检测
使用案例
语音交互
语音命令识别
识别设备控制命令
高准确率识别
语音唤醒词检测
检测特定唤醒词
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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