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Wav2vec2 Large Emotion Detection German

由 padmalcom 开发
基于wav2vec2的德语语音情感检测模型,在emo-DB数据集上训练,能够识别7种不同情感。
下载量 20
发布时间 : 1/31/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于德语语音的情感分类,能够识别愤怒、无聊、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和中性等7种情感。

模型特点

多情感分类
能够识别7种不同的情感状态,覆盖广泛的情感表达。
基于wav2vec2架构
利用先进的wav2vec2架构进行语音特征提取和分类。
德语专用
专门针对德语语音优化的情感识别模型。

模型能力

语音情感识别
音频分类
德语语音处理

使用案例

人机交互
客服系统情感分析
分析客户语音中的情感状态,帮助客服系统做出更智能的响应。
提高客户满意度和服务效率
心理健康
情绪状态监测
通过语音分析监测用户的情绪变化。
辅助心理健康评估