该模型是基于openai/whisper-tiny在马拉地语数字数据集上微调的版本，专门用于马拉地语数字的音频分类任务。
下载量 13
发布时间 : 3/24/2023
模型简介
这是一个微调后的Whisper模型，专注于马拉地语数字的音频分类任务，在评估集上表现出色，准确率达到1.0。
模型特点
高准确率
在马拉地语数字分类任务上达到1.0的准确率
轻量级
基于Whisper-tiny架构，适合资源有限的环境
特定领域优化
专门针对马拉地语数字识别进行微调
模型能力
马拉地语数字识别
音频分类
使用案例
语音识别
马拉地语数字语音输入系统
用于识别用户说出的马拉地语数字
准确率1.0
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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