W
Wav2vec2 Spoof Dection1
由 WWWxp 开发
基于facebook/wav2vec2-base在asvspoof2019数据集上微调的语音防伪检测模型
下载量 26
发布时间 : 4/22/2023
模型简介
该模型用于检测语音是否为伪造或合成，主要应用于语音安全验证领域
模型特点
基于wav2vec2微调
利用wav2vec2强大的语音特征提取能力进行防伪检测
ASVspoof2019数据集训练
在专业语音防伪检测数据集上进行训练
模型能力
语音防伪检测
合成语音识别
语音真实性验证
使用案例
语音安全
语音支付验证
用于验证语音支付指令的真实性
身份认证系统
防止语音合成攻击的身份认证系统
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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