本模型是在shEMO数据集上对AST模型进行微调的版本，主要用于语音情感识别任务。
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发布时间 : 4/27/2023
模型简介
ASTie是基于Audio Spectrogram Transformer (AST)架构的语音情感识别模型，经过shEMO数据集的微调，能够识别语音中的情感特征。
模型特点
高准确率
在评估集上达到81.67%的准确率
高效推理
每秒可处理约8个样本
基于AST架构
采用先进的音频频谱图Transformer架构
模型能力
语音情感识别
音频分类
使用案例
情感分析
语音客服情感监测
实时分析客服通话中的客户情绪
81.67%的识别准确率
心理状态评估
通过语音分析评估说话者的心理状态
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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