W
Wavlm Basic S R 5c 8batch 5sec 0.0001lr Unfrozen
由 reralle 开发
基于microsoft/wavlm-large微调的语音处理模型，在评估集上准确率达75%
下载量 16
发布时间 : 4/30/2023
模型简介
该模型是针对语音处理任务优化的WavLM架构变体，适用于短音频片段分析
模型特点
高效微调
使用0.0001学习率进行精细调整，保持预训练模型核心能力
短音频处理
针对5秒音频片段优化，适合实时处理场景
稳定训练
采用梯度累积(步数4)和线性学习率调度，确保训练稳定性
模型能力
语音特征提取
短音频分类
语音模式识别
使用案例
语音分析
情感识别
分析短语音片段中的情感倾向
准确率75%
语音指令分类
识别短语音命令类别
F1分数0.75
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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