C
CREMA D Model
由 jdmartinev 开发
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音情感识别模型，在评估集上达到73.22%的准确率
下载量 21
发布时间 : 5/3/2023
模型简介
该模型是基于wav2vec2架构的语音情感识别模型，能够从语音中识别情感类别
模型特点
高准确率
在评估集上达到73.22%的准确率，表现优于随机猜测
基于wav2vec2架构
采用经过验证的wav2vec2-base作为基础模型，具有强大的语音特征提取能力
端到端训练
模型可以直接从原始语音波形中学习并预测情感类别
模型能力
语音情感识别
语音特征提取
情感分类
使用案例
人机交互
智能客服情感分析
分析客户语音中的情感状态，帮助客服系统做出更人性化的响应
心理健康
情绪状态监测
通过语音分析用户的情绪变化，用于心理健康应用
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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