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S

Speech Accent Classification

由 dima806 开发
基于Wav2Vec2架构的语音识别基础模型，在960小时的英语语音数据上训练，适用于语音分类任务。
音频分类
Transformers
英语
开源协议:Apache-2.0#语音口音分类#英语音频处理#高准确率
下载量 40
发布时间 : 5/26/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个基于Transformer架构的语音处理模型，专门用于英语语音分类任务，如口音分类。

模型特点

高效语音特征提取
能够自动学习有效的语音特征表示，无需人工设计特征。
迁移学习能力
可作为预训练模型，在下游语音任务上进行微调。
英语语音优化
专门针对英语语音数据进行训练和优化。

模型能力

语音特征提取
语音分类
口音识别

使用案例

语音分析
口音分类
识别和分类不同英语口音
在特定数据集上达到较高准确率
语音识别预处理
作为语音识别系统的前端特征提取器