基于microsoft/unispeech-sat-base-100h-libri-ft在minds14数据集上微调的语音分类模型
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发布时间 : 5/28/2023
模型简介
该模型是针对语音分类任务进行优化的模型，在minds14数据集上进行了微调，主要用于语音相关的分类任务。
模型特点
基于UniSpeech-SAT架构
采用先进的UniSpeech-SAT架构，适用于语音处理任务
minds14数据集微调
在minds14语音数据集上进行了专门微调
轻量级训练
训练批次大小适中(64)，适合中等规模计算资源
模型能力
语音分类
语音特征提取
使用案例
语音处理
语音意图识别
识别语音中的意图类别
在minds14数据集上达到7.08%准确率
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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