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D

Doa Model TL4

由 FidelOdok 开发
该模型用于估计固定声源的到达方向（DOA），基于SOFA数据集训练，通过AST模型微调实现。
音频分类
Transformers
英语
开源协议:Openrail#声源定位#到达方向估计#音频分类
下载量 15
发布时间 : 6/5/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

声源定位模型用于估计固定声源的到达方向（DOA），适用于音频信号处理领域。

模型特点

高精度DOA估计
能够准确估计固定声源的到达方向。
基于AST模型微调
利用AST模型的强大特征提取能力进行微调，提升性能。
适用于固定声源
专门针对固定声源的定位任务进行优化。

模型能力

声源方向估计
音频信号分类

使用案例

音频信号处理
智能家居声源定位
用于智能家居系统中声源位置的定位，如语音助手的方向识别。
会议系统声源跟踪
在会议系统中自动跟踪发言者的方向，提升音频采集效果。