V
Voip Classification
由 james-xie-rng 开发
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音分类模型，用于音频文件夹数据集的分类任务
下载量 18
发布时间 : 6/7/2023
模型简介
该模型是针对音频分类任务进行微调的版本，主要用于语音信号的分类处理
模型特点
基于wav2vec2架构
采用facebook的wav2vec2-base模型作为基础架构，具有良好的语音特征提取能力
微调训练
在特定音频数据集上进行微调，适应特定分类任务
模型能力
语音分类
音频特征提取
使用案例
语音处理
VoIP语音分类
对VoIP通话中的语音信号进行分类识别
准确率0.0099（基于评估集）
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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