基于DistilHuBERT架构在RAVDESS语音情感数据集上微调的语音情感识别模型，准确率达92.36%
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发布时间 : 6/21/2023
模型简介
该模型是DistilHuBERT的微调版本，专门用于语音情感识别任务，在RAVDESS数据集上表现出色。
模型特点
高准确率
在RAVDESS评估集上达到92.36%的分类准确率
轻量级架构
基于DistilHuBERT的轻量级架构，保持性能的同时降低计算需求
语音情感识别
专门针对语音情感识别任务优化
模型能力
语音情感分类
语音特征提取
使用案例
情感分析
语音客服情绪监测
实时分析客服通话中的客户情绪状态
可识别愤怒、高兴、悲伤等基本情绪
心理健康评估
通过语音分析评估说话者的心理状态
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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