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SER Wav2vec2 Large Xlsr 53 Eng Zho Adults

由 CAiRE 开发
基于wav2vec2-large-xlsr-53微调的跨语言跨年龄组语音情感识别模型,支持英语和中文
下载量 32
发布时间 : 6/27/2023

模型简介

该模型针对老年语音情感识别任务进行了优化,能够在低资源环境下实现跨语言和跨年龄组的自适应识别。

模型特点

跨语言支持
同时支持英语和中文的语音情感识别
老年语音优化
特别针对老年语音特征进行了优化和适配
低资源适应
能够在数据资源有限的情况下保持良好的识别性能
多数据集训练
基于CREMA-D、ESD、IEMOCAP和TESS等多个语音数据集训练

模型能力

语音情感分类
跨语言识别
老年语音识别

使用案例

健康护理
老年人情绪监测
通过语音分析监测老年人的情绪状态
可用于早期发现抑郁等情绪问题
人机交互
适老化语音助手
为老年人提供更准确的情感感知交互体验
提升老年人使用智能设备的友好度
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