基础模型: MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593
库名称: transformers.js

此模型为适配Transformers.js的ONNX权重版本，原模型地址：
https://huggingface.co/MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593

使用方法 (Transformers.js)

若未安装，请通过NPM安装Transformers.js JavaScript库：

npm i @xenova/transformers  

示例： 使用Xenova/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593进行音频分类并返回前4个结果。

import { pipeline } from '@xenova/transformers';  

// 创建音频分类任务  
const classifier = await pipeline('audio-classification', 'Xenova/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593');  

// 执行预测  
const url = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/cat_meow.wav';  
const output = await classifier(url, { topk: 4 });  
console.log(output);  
// 输出示例:  
// [  
//   { label: '喵叫', score: 0.5617874264717102 },  
//   { label: '猫', score: 0.22365376353263855 },  
//   { label: '家养动物/宠物', score: 0.1141069084405899 },  
//   { label: '动物', score: 0.08985692262649536 },  
// ]  

注：当前为临时方案，在WebML技术普及前需单独存放ONNX权重。若需将模型适配网页端，建议使用🤗 Optimum转换为ONNX格式，并参照本仓库结构（ONNX权重存放在onnx子文件夹中）。